Emotional wellbeing as a determinant of flourishing: insights from adolescents in three communities in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the understanding of emotional well-being among adolescents aged 14–19. Recognising the limited data, especially for younger adolescents, regarding their mental and emotional well-being, resilience, and coping mechanisms, this research aims to understand how adolescents themselves perceive their emotional well-being. This perspective is crucial for a more comprehensive understanding of flourishing in their daily lives, as current international development programmes often overlook adolescents and narrowly define well-being. Employing a mixed-methods approach, the initial quantitative phase involved a cross-sectional study in Uganda's Mpigi and Mayuge Districts. Data were collected from 333 in-school and out-of-school adolescents (14–19 years) between March and April 2023 using electronic surveys. The survey explored seven aspects of flourishing alongside socio-demographic information. The collected data were then cleaned and analysed using descriptive statistics. Additional data from qualitative research were collected in Mpigi, Mayuge and Gombe districts and included interviews with key informants and community members, and photovoice with 30 adolescent participants. This study emphasises the importance of incorporating adolescents' unique perspectives on emotional well-being to inform international development programmes and to advance our understanding of distinctive experiences of flourishing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».