MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411922568 · doi:10.1016/j.arrct.2025.100489

The Use of Physiotherapy Navigators in Acute Cancer Care Settings: A Scoping Review

2025· review· en· W4411922568 sur OpenAlexafffund
Holly Edward, Nelani Paramanantharajah, Neeraja Nannapaneni, Jianhua Wu, Sarah Wojkowski, Luciana Macedo, Som D. Mukherjee, Jenna Smith‐Turchyn

Notice bibliographique

RevueArchives of Rehabilitation Research and Clinical Translation · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésMedicinePhysical therapyAcute careCancerHealth careNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: The objective of this review was to explore and map the use of physiotherapist (PT) navigator roles, their settings, decision-making processes, interventions delivered, barriers, and facilitators in acute cancer care settings. Data Sources: Five databases and gray literature sources were searched to July 4, 2024. Study Selection: To be included in this review, studies must have included adults ≥18 years old living with cancer, used a navigation role or model of care led by a physiotherapist, and occurred in an acute cancer care setting (ie, a setting administering cancer treatments to individuals with a current diagnosis of cancer). Data Extraction: Two independent reviewers completed all screening and data extraction. Data Synthesis: Data were summarized narratively, and descriptive statistics were provided where applicable. Thirteen references were included; 6 perspective papers, 5 research articles, and 2 presentations. The characteristics of PT navigator roles varied but mainly included triaging through assessment (n=13; 100%), exercise planning and prescription (n=9; 69.2%), referral to appropriate services (n=7; 53.8%), barrier identification (n=5; 38.5%), providing education (n=4; 30.8%), and goal setting (n=2; 15.4%). Most PT navigators (n=10; 76.9%) interacted with patients within the first month of treatment and followed up at various timepoints (eg, weekly, monthly, as needed). A range of facilitators (eg, onsite services, support from the medical team, no patient cost to interact with the PT navigator) and barriers (eg, lack of health system funding, lack of medical team knowledge of rehabilitation, and additional patient costs) to the PT navigator role were identified. Conclusions: This review summarized and mapped the current evidence regarding PT navigation in acute cancer care settings. Future research and clinical programs to enhance the design and implementation of such roles are recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,073

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0160,020
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,395 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArchives of Rehabilitation Research and Clinical TranslationMême sujetCancer survivorship and careTravaux en français237 207