Exploring the cycle of H2 gas using numerical modelling in the context of a deep geological repository
Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen gas (H 2 ) generation due to microbially influenced corrosion (MIC) is an important evaluation to build confidence in long term safety of the Canada’s proposed high level nuclear waste deep geological repository (DGR). Numerical modelling can be a powerful tool as the DGR design life far exceeds the timescales of laboratory or field studies. This work presents the first numerical modelling study exploring long-term H 2 dynamics under DGR environments. The key processes relevant to H 2 production and consumption are identified and two numerical models are presented; one that focuses on H 2 transport through the bentonite buffer and host rock, and another that considers production of H 2 through MIC and the biotic H 2 consumption (modelled through a simplified approach). This work is to investigate whether the net amount of H 2 would surpass the solubility limit leading to H 2 gas formation, using conservative assumptions of HS − and H 2 flux conversion when sulfate is a non-limiting species. The modelling study showed that long-term H 2 production from MIC may depend on HS − supply to the UFC, H 2 transport properties, and biotic H 2 consumption processes. While the HS − supply could increase the H 2 formation, H 2 transport through the rock and biotic H 2 consumption processes were shown to control the accumulation of H 2 . Amongst various modelling scenarios, the H 2 solubility limit was never surpassed, indicating the unlikelihood of H 2 gas pressure build-up in a DGR under these modelling conditions. Altogether, this study provides valuable insight into H 2 production, consumption, and transport dynamics in a DGR environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».