Exploring the cycle of H2 gas using numerical modelling in the context of a deep geological repository
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Notice bibliographique
Résumé
Hydrogen gas (H 2 ) generation due to microbially influenced corrosion (MIC) is an important evaluation to build confidence in long term safety of the Canada’s proposed high level nuclear waste deep geological repository (DGR). Numerical modelling can be a powerful tool as the DGR design life far exceeds the timescales of laboratory or field studies. This work presents the first numerical modelling study exploring long-term H 2 dynamics under DGR environments. The key processes relevant to H 2 production and consumption are identified and two numerical models are presented; one that focuses on H 2 transport through the bentonite buffer and host rock, and another that considers production of H 2 through MIC and the biotic H 2 consumption (modelled through a simplified approach). This work is to investigate whether the net amount of H 2 would surpass the solubility limit leading to H 2 gas formation, using conservative assumptions of HS − and H 2 flux conversion when sulfate is a non-limiting species. The modelling study showed that long-term H 2 production from MIC may depend on HS − supply to the UFC, H 2 transport properties, and biotic H 2 consumption processes. While the HS − supply could increase the H 2 formation, H 2 transport through the rock and biotic H 2 consumption processes were shown to control the accumulation of H 2 . Amongst various modelling scenarios, the H 2 solubility limit was never surpassed, indicating the unlikelihood of H 2 gas pressure build-up in a DGR under these modelling conditions. Altogether, this study provides valuable insight into H 2 production, consumption, and transport dynamics in a DGR environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle