Taxonomic and functional characteristics of the gut microbiota in obesity: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a growing public health problem. In recent decades, scientific evidence has linked gut microbiota to obesity. This systematic review summarizes current knowledge on the composition and functional differences in gut microbiota between individuals with obesity and those with normal weight. Following PRISMA 2020 recommendations, studies published in adult populations between January 2014 and May 2024 were reviewed. PubMed, Web of Science, and Scopus databases were searched for observational studies that had used advanced sequencing methods, such as 16S rRNA and shotgun metagenomics, to assess gut microbiota. The quality of these studies was also analyzed using the Newcastle-Ottawa scale. Our review of 16 studies shows a reduction in microbial diversity in individuals with obesity. In addition, a higher relative abundance of the phylum Firmicutes , the families Enterobacteriaceae , Gemellaceae , Prevotellaceae , Streptococcaceae and Veillonellaceae , as well as the genera Blautia , Butyricimonas , Collinsella , Megamonas , and Streptococcus , while beneficial bacteria such as the families Porphyromonadaceae and Rikenellaceae , and the genera Bifidobacterium spp . and Faecalibacterium prausnitzii , were depleted. Functional analysis showed a tendency to an increase in metabolic pathways associated with carbohydrate and lipid metabolism, with reduced pathways related to short-chain fatty acid production. Obesity is associated with altered gut microbiota composition and function. However, the variability across studies regarding population characteristics, dietary pattern, and sequencing techniques limits the comparability of findings. Future research should prioritize standardized methodologies and confounding factors to elucidate the role of the gut microbiome in obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».