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Enregistrement W4411923400 · doi:10.1021/acs.jmedchem.5c01204

Covalent Targeting Leads to the Development of a LIMK1 Isoform-Selective Inhibitor

2025· article· en· W4411923400 sur OpenAlexfundno aff
Sebastian Mandel, Thomas Hanke, Niall Prendiville, María Baena-Nuevo, Lena M. Berger, Frederic Farges, Martin P. Schwalm, Benedict‐Tilman Berger, Andreas Krämer, Lewis Elson, Hayuningbudi Saraswati, Kamal R. Abdul Azeez, Verena Dederer, Sebastian Mathea, Ana Corrionero, Patricia Alfonso, Sabrina Keller, Matthias Gstaiger, Daniela S. Krause, Susanne Müller, Sandra Röhm, Stefan Knapp

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueClick Chemistry and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStructural Genomics ConsortiumUniversitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität MainzGenentechDeutsche KrebshilfeInnovative Medicines InitiativeBundesministerium für Bildung und ForschungDeutschen Konsortium für Translationale KrebsforschungOntario Genomics InstituteGenome CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutsches KrebsforschungszentrumBayerBristol-Myers Squibb FoundationBoehringer Ingelheim
Mots-clésChemistryCovalent bondGene isoformCysteineBiochemistrySelectivityEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Selectivity for closely related isoforms of protein kinases is a major challenge in the design of drugs and chemical probes. Covalent targeting of unique cysteines is a potential strategy to achieve selectivity for highly conserved binding sites. Here, we used a pan-LIMK inhibitor to selectively probe LIMK1 over LIMK2 by targeting the LIMK1-specific cysteine C349 located in the glycine-rich loop region. Binding kinetics of both noncovalent and covalent LIMK inhibitors were investigated, and the fast on-rate and small size of type-I inhibitors were used in the design of a covalent LIMK1 inhibitor. The developed cell-active, isoform-selective LIMK1 inhibitor showed excellent proteome-wide selectivity in pull-down assays, enabling studies of LIMK1 isoform-selective functions in cellular model systems and providing a versatile chemical tool for studies of the LIMK signaling pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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