Quantification of the effect of reducing dietary crude protein in broiler chickens on nitrogen flows and litter characteristics by meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
In broiler chickens, reducing dietary CP content is an effective strategy to improve the efficiency of dietary nitrogen ( N ) utilisation by broilers while reducing N losses through volatilisation. The purpose of this study was to quantify the effect of lowering dietary CP on N flows (intake, retention, excretion, manure accumulation, and volatilisation). The database included studies that measured N volatilisation using a mass balance approach. A total of nine papers describing 16 trials and 46 observations were found. The effect of CP content on N flow variables was assessed using a linear mixed-effects model with the trial as a random effect. Broilers of the control treatments ingested an average of 4.2 g of N per day and retained an average of 55% of this N. Nitrogen intake that was not retained was excreted (1.9 g/d), and 33% of this excreted N was lost through volatilisation. Reducing dietary CP by 1% point (%-point) decreased N intake by 0.21 g/d ( P < 0.001) without any effect on N retention. Nitrogen excretion and the volatility of excreted N decreased by 0.20 g/d and 4.22%-points, respectively, for each 1%-point reduction in CP content ( P < 0.001). The synergy between the reduced excreted N and its volatility decreased the amount of volatilised N by 0.12 g/d (−23%) for every 1%-point reduction in CP content ( P < 0.001). Reducing CP content also decreased litter mass ( P < 0.05) and increased its DM ( P < 0.01). The data presented show that increasing litter DM content ( P < 0.05) and lowering pH ( P < 0.001) reduces the volatility of excreted nitrogen. The results of this meta-analysis highlight the benefits of this low-CP diet for reducing N losses, and the equations created can be used in future evaluations of the effects of reducing dietary CP content.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».