Task-Related Controllability of Functional Connectome During a Working Memory Task in Schizophrenia, Bipolar Disorder, and Major Depressive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Working memory (WM) deficit is a prominent and common cognitive impairment in major psychiatric disorders (MPDs). Altered control of brain state transitions may underlie the neural basis of WM deficit. We investigate whether shared and illness-specific alterations in controllability underlie WM deficits in MPDs. We examined functional magnetic resonance imaging data during an n -back WM task from 105 patients with schizophrenia (SZ), 67 with bipolar disorder (BD), 51 with major depressive disorder (MDD), and 80 healthy controls (HCs). We calculated each brain region’s capacity to steer transitions to connectomic states with less input (average controllability) and to difficult-to-reach states with high input (modal controllability). The effect of altered controllability on clinical and cognitive characteristics and their likely genetic and neurotransmitter basis were investigated. All MPDs demonstrated a common but graded pattern of reduced modal controllability within the frontoparietal network compared to HC, with SZ showing the most pronounced impairment. Relative to BD and MDD, SZ exhibited the broadest profile of reduced average and modal controllability across the cortex, particularly in sensory, default mode, and salience networks. The affected brain regions preferentially expressed genes that determine synaptic biology and chemoarchitecture involving glutamate/γ-aminobutyric acid (GABA) and monoamine [dopamine and 5-hydroxytryptamine (5-HT)] neurotransmitter systems. A graded, transdiagnostic reduction in the influence of the sensory networks and triple network system in implementing state transitions underlies WM deficits in MPDs. This deficit, especially pronounced in SZ, has its likely basis in synaptic biology and in glutamate/GABA and monoamine (dopamine and 5-HT) neurotransmitters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».