Medical Malpractice Claims for Sports Cardiology Cases Among Young Athletes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sudden cardiac arrest/death (SCA/D) is the leading medical cause of fatalities among young competitive athletes. Sports participation among athletes with cardiovascular disease has become more frequent, raising concerns regarding the medicolegal risk and adequacy of emergency medical response plans. OBJECTIVES: The purpose of this study was to analyze the frequency and characteristics of medical malpractice/negligence claims related to sports cardiology cases among young competitive athletes in the United States. METHODS: A comprehensive retrospective review of medical malpractice/negligence lawsuits from inception to October 2024 was performed using 4 search strategies. Cases involving young competitive athletes aged 12 to 40 years competing at the middle school, high school, competitive club, collegiate, semiprofessional/professional, or national/international level who experienced SCA/D or had a diagnosis associated with SCA/D were included. Medical malpractice/negligence case frequency, location, demographics, allegations, defendant profiles, and case outcomes/awards were identified. RESULTS: A total of 35/586 (6%) cases met inclusion criteria from 1978 to 2022. There was a favorable plaintiff outcome or settlement in 10/35 (29%) cases with known settlements or awards ranging from $600,000 to $24,000,000; a favorable defendant outcome or dismissal in 16/35 (46%) cases; and the case outcome was undisclosed/unknown in 9/35 (26%) cases. The most common primary allegation for lawsuits was a negligent emergency medical response (13/35, 37%) followed by failure to diagnose cardiovascular disease (9/35, 26%). CONCLUSIONS: Medical malpractice/negligence claims regarding cardiac cases in young competitive athletes in the United States were rare (<1 case/y), although the financial settlements were significant. This study supports ongoing efforts to improve emergency preparedness and the cardiac emergency medical response for young competitive athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».