Risk factors for cerebral vasospasm following arteriovenous malformation-related hemorrhage: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Cerebral vasospasm (CVS) is a severe complication associated with significant morbidity and in-hospital mortality. While well characterized in aSAH, its occurrence following AVM-related hemorrhage remains less understood. To address this gap, a meta-analysis adhering to PRISMA guidelines was conducted, with two independent authors searching PubMed, Scopus, and Web of Science from inception to July 2024, seeking studies on CVS risk factors following AVM-related hemorrhage. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Dichotomous variables were pooled into an overriding odds ratio (OR) with a 95% confidence interval (CI), while continuous variables were analyzed using the mean difference (MD) with a 95% CI, both using a random-effects model. Out of 2360 screened articles, 4 studies met the inclusion criteria, totaling 7483 AVM-related hemorrhage patients, 958 of whom developed CVS. All studies were rated high quality, according to NOS. A total of 10 extractable demographic, behavioral, clinical, and radiographic variables reported in the literature were assessed. The following CVS risk factors were statistically significant: younger age (MD = -4.99; 95% CI [-9.40 to -0.57]; p = 0.03), female sex (OR = 1.72; 95% CI [1.50-1.98]; p < 0.00001), and intraventricular hemorrhage (OR = 1.24; 95% CI [1.04-1.48]; p = 0.02). Subarachnoid hemorrhage was close to significance (OR = 1.17; 95% CI [1.00-1.36]; p = 0.05). This is the first systematic review and meta-analysis to identify risk factors for CVS in the context of AVM-related hemorrhage. The presented findings may aid clinicians in recognizing high-risk individuals. Further research is warranted to develop a reliable risk scoring system that can predict AVM-associated CVS in clinical settings and to further explore the differences between CVS following aSAH and AVM-related hemorrhage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».