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Enregistrement W4411926877 · doi:10.3389/fgene.2025.1523396

Conceptualizing the public good for genomics in the global South: a cross-disciplinary roundtable dialogue

2025· review· en· W4411926877 sur OpenAlexaff
Tayyaba Jiwani, Adjua Akinwumi, Jocelyn Cheé-Santiago, Yulia Egorova, Gabriel Frassetto, Ricardo di Lazzaro Filho, Íscia Lopes‐Cendes, Mercedes Okumura, José Antonio Alonso Pavón, Alice B. Popejoy, Dave Skinner, Peter Wade, Matthias Wienroth, Ernesto Schwartz-Marín, Michel Satya Naslavsky

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIntellectual Property and Patents
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesInstituto SerrapilheiraConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésGenomicsConversationDisciplinePublic engagementPolitical scienceEngineering ethicsEnvironmental ethicsPublic relationsSociologyBiologyGeneticsSocial scienceGenomeEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the Human Genome Project, initiatives to genetically sequence and profile populations around the world have expanded rapidly. The rationales guiding this expansion are diverse: on the one hand, the concentration of genetic technologies in the global North threatens to widen the yawning gaps in healthcare available in advanced versus developing nations. On the other, more 'genetic diversity' in global databases can reveal new points of genetic variation associated with health or disease. This promises to pave the way to a more personalized medicine of the future-more powerful and prosperous, with tailored prevention regimens and genetic treatments targeted to every individual's specific genetic vulnerabilities. These rationales are advanced to claim a public good case for genomics. However, the expansion of genomics to underserved populations in the global South has provoked many sociopolitical and ethical challenges. Critics have pointed to the inevitable entanglement of genomics with private commercial interests. These concerns are overlaid on deeper anxieties stemming from global asymmetries in scientific and technological power, and historical patterns of value extraction from colonized and marginalized populations. How then do we disentangle the public good? How do we build a genomics science that is just and equitable for the vast majority of the world? This conversation convenes leading genomics practitioners and critical science studies scholars to address these questions. We draw on an ongoing transdisciplinary dialogue, integrating the natural and social sciences, and bring together perspectives and scholars from the global North and South. Our aim is to cultivate a more holistic and grounded engagement with the scientific and political challenges we face, to truly understand the requirements of a genomics that centers the question of justice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,111 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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