Conceptualizing the public good for genomics in the global South: a cross-disciplinary roundtable dialogue
Notice bibliographique
Résumé
Since the Human Genome Project, initiatives to genetically sequence and profile populations around the world have expanded rapidly. The rationales guiding this expansion are diverse: on the one hand, the concentration of genetic technologies in the global North threatens to widen the yawning gaps in healthcare available in advanced versus developing nations. On the other, more 'genetic diversity' in global databases can reveal new points of genetic variation associated with health or disease. This promises to pave the way to a more personalized medicine of the future-more powerful and prosperous, with tailored prevention regimens and genetic treatments targeted to every individual's specific genetic vulnerabilities. These rationales are advanced to claim a public good case for genomics. However, the expansion of genomics to underserved populations in the global South has provoked many sociopolitical and ethical challenges. Critics have pointed to the inevitable entanglement of genomics with private commercial interests. These concerns are overlaid on deeper anxieties stemming from global asymmetries in scientific and technological power, and historical patterns of value extraction from colonized and marginalized populations. How then do we disentangle the public good? How do we build a genomics science that is just and equitable for the vast majority of the world? This conversation convenes leading genomics practitioners and critical science studies scholars to address these questions. We draw on an ongoing transdisciplinary dialogue, integrating the natural and social sciences, and bring together perspectives and scholars from the global North and South. Our aim is to cultivate a more holistic and grounded engagement with the scientific and political challenges we face, to truly understand the requirements of a genomics that centers the question of justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,138 |
| Communication savante | 0,035 | 0,051 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,032 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».