Helping Opioid Use Disorder and PTSD with Exposure (HOPE): An Open-Label Pilot Study of a Trauma-Focused, Integrated Therapy for OUD/PTSD
Notice bibliographique
Résumé
Opioid use disorder (OUD) and posttraumatic stress disorder (PTSD) frequently co-occur. However, there are no psychotherapy treatments intentionally designed for this comorbidity, nor designed to be augmented with medications for OUD. In this open-label pilot trial, we tested Helping Opioid Use Disorder and PTSD with Exposure (HOPE), a novel integrated, trauma-focused treatment for individuals (N = 6) with OUD/PTSD who were stabilized on medications for OUD. HOPE was delivered weekly for 10–12 sessions, and one follow-up visit was conducted ~1-month post-treatment. Primary outcomes included urine drug screens, the Timeline Followback, Desire for Drugs Questionnaire, Clinician-Administered PTSD Scale-5 (CAPS-5), and PTSD Checklist-5 (PCL-5). Boot-strapped linear mixed effect models and generalized estimating equations showed that PTSD symptoms (CAPS-5: B = −7.16, SE = 1.24, p < 0.01; PCL-5: B = −2.04, SE = 0.26, p < 0.01), desire for opioids (B = −0.56, SE = 0.15, p < 0.01), depression symptoms (B = −0.43, SE = 0.09, p < 0.01), and anxiety symptoms (B = −0.50, SE = 0.08, p < 0.01) decreased significantly over time. Client satisfaction increased throughout the study (B = 0.18, SE = 0.08, p = 0.02), and 83.3% of participants completed the therapy and follow-up visit. There were no significant changes in opioid or other substance use from baseline to follow-up. Although preliminary, results show high acceptability and feasibility of the HOPE therapy and demonstrate significant improvements in PTSD and associated symptoms with an integrated, trauma-focused treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».