IgG and IgM Seroreactivity Against Natural HPV16 Infection and <i>HLA‐DRB1</i> and <i>‐DQB1</i> Polymorphism
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the factors associated with the natural humoral immune response against human papillomavirus (HPV) infection. The association between HLA-DRB1 and -DQB1 polymorphism and (1) HPV16 DNA detection, (2) naturally developed humoral immune response (IgG and IgM) against HPV16 L1 and L2 capsid proteins, and (3) type of HPV16 infection (transient or persistent) was investigated. Data from 943 women participating in the Ludwig-McGill cohort study was analyzed. HLA-DRB1 and HLA-DQB1 genotyping was done by PCR-based methods. HPV DNA was assessed every 4 months during the first year of follow-up, and HPV16 IgG and IgM antibody measurements were performed by ELISA in serum samples from the first and/or second visits. Associations were estimated by adjusted logistic regression models. HLA-DRB1*03:02 was associated with HPV16 DNA positivity (OR = 2.49, 95% CI: 1.11-5.60). HLA-DRB1*13:01 and HLA-DQB1*04:02 were associated with low levels of HPV16 IgG antibodies (OR = 0.44, 95% CI:0.23-0.87; OR = 0.10, 95% CI: 0.02-0.55, respectively). Neither IgM HPV16 antibodies nor the type of HPV16 infection (transient or persistent) were associated with HLA-DRB1 or -DQB1 variants. HLA-DRB1 and -DQB1 polymorphism might be associated with different levels of IgG against HPV16 infection, but IgM production and the type of infection seem to occur independently of these variants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».