Disrespectful care towards mothers giving birth at selected hospital in Kigali/Rwanda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over the past decade, global public health has increasingly focused on studying the mistreatment towards women during facility-based childbirth. However, in Rwanda, research on disrespectful and abusive care experienced by mothers during childbirth remains limited. This study aimed to assess disrespect and abuse experienced by women during their recent childbirth at a selected district hospital in Kigali, Rwanda. METHODS: We conducted a cross-sectional study in a selected urban district hospital in Kigali, Rwanda. We employed systematic random sampling to select 246 mothers who recently delivered at the study site and had been discharged from the hospital but were still on the premises. We utilised descriptive statistics and calculated a summation score of nine items of disrespect and abuse to determine our outcome of interest. Subsequently, we dichotomised the outcome. Additionally, we employed chi-square analysis and logistic regression to identify predictors of disrespect and abuse. RESULTS: The prevalence of disrespect and abuse was 67.48%. During the follow-up questions, 28.86% of participants reporting experiencing disrespect and abuse once and 32.52% reporting experiencing it two to eight times. Participants experienced disrespect and abuse between one and eight times. The most prevalent forms of disrespect and abuse experienced were; abandonment (n = 77), undignified care (n = 76), and lack of information on received care (n = 65). The unadjusted logistic analysis indicated that gravida 3 was significantly associated with disrespect and abuse, with a P-value of 0.022 and a crude odds ratio of 3.2 (95% CI: 1.18-9.08). However, after adjusting for other variables, this association was no longer statistically significant, as reflected by an adjusted odds ratio with P-value of 0.061. CONCLUSION: Our study revealed the high rate of disrespect and abuse towards women during labour and childbirth. Disrespect and abuse remains a significant issue in our study setting, emphasising the need for interventions to mitigate this problem by enhancing accountability mechanisms among healthcare providers working in maternity services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».