A Comparative Study of the Tensile Behavior of Wrought 44W Steel, Monel 400, 304L Stainless Steel, and Arc-Directed Energy Deposited 308L Stainless Steel in Simulated Hydrogen Environments
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the tensile behaviors of wrought 44W steel, Monel 400, 304L austenitic stainless steel, and arc-directed energy deposited (arc-DED) 308L austenitic stainless steel under simulated hydrogen environments to evaluate their endurance to hydrogen embrittlement (HE). The specimens were subjected to cathodic hydrogen charging in an alkaline solution, followed by uniaxial tensile testing at a strain rate of 0.2 min−1. Based on measurements of elongation and toughness, the resistance to HE was ranked as follows: 304L stainless steel > Monel 400 > arc-DED 308L stainless steel > 44W steel. Notably, no significant changes were observed in the yield strengths, ultimate tensile strengths, or elastic modulus of 304L austenitic stainless steel, Monel 400, and 44W steel across all the levels of hydrogenation. However, the arc-DED 308L stainless steel exhibited a slight increase in these properties, attributed to its unique microstructural characteristics and strengthening mechanisms inherent to additive manufacturing processes. These outcomes contribute to a better understanding of the mechanical performance and suitability of these structural alloys in hydrogen-rich environments, highlighting the superior HE resistance of 304L stainless steel and Monel 400 for such applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».