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Enregistrement W4411927836 · doi:10.1111/obr.13975

Weight Loss‐Associated Remodeling of Adipose Tissue Immunometabolism

2025· review· en· W4411927836 sur OpenAlexafffund
Paulo José Basso, Alejandro Schcolnik‐Cabrera, Mengyi Zhu, Erin Strachan, Xavier Clemente‐Casares, Sue Tsai

Notice bibliographique

RevueObesity Reviews · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensAlberta Medical AssociationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAdipose tissueMedicineWeight lossInternal medicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is a multifactorial condition characterized by excessive adiposity and systemic chronic low-grade inflammation. Recent literature reflects a growing appreciation for the complex interplay between metabolism and the immune system in the pathogenesis of obesity-related health conditions. However, this field of investigation, also known as immunometabolism, requires more in-depth study to fully understand the impact of weight loss treatments on the metabolism and function of immune cells. Despite indications that weight loss can alleviate certain metabolic dysfunctions associated with obesity, the extent to which immunometabolic parameters return to baseline posttherapy remains largely unexplored. Therefore, this review intends to re-examine critical aspects of obesity pathophysiology and highlight recent advancements in literature regarding the effects of weight loss interventions on the metabolism and function of immune cells. Addressing this field is crucial for optimizing obesity management strategies and gaining insights into long-term metabolic health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,903
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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