Validation of the Modified Multiplier of SES-CD (MM-SES-CD) to Predict Endoscopic Healing in Crohn’s Disease: A Post Hoc Analysis of the SEAVUE Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The modified multiplier of the SES-CD (MM-SES-CD) has been shown to predict future endoscopic healing (EH) in patients with Crohn's disease. The purpose of this study was to validate baseline MM-SES-CD categories of severity and determine their prognostic value for predicting 1-year EH. METHODS: Participants in the SEAVUE trial (n = 386) were classified based on baseline endoscopic disease severity using MM-SES-CD cut-offs as mild (≥ 22.5 to < 31), moderate (≥ 31 to < 45), and severe (≥ 45) disease. The primary outcome was achieving 1-year endoscopic healing (EH) as measured by the MM-SES-CD score (< 22.5). Secondary outcomes included clinical and biochemical remission at 1 year based on patient-reported outcomes and fecal calprotectin (FCP)(< 250 mcg/g). RESULTS: MM-SES-CD < 22.5 at 1 year was achieved in 62.0% of patients with baseline mild endoscopic disease, 48.6% with moderate disease, and 33.8% with severe disease (P < .001). A similar trend was observed for patient-reported outcome (PRO-2) clinical remission, which was reached in 78.9% of patients with baseline mild endoscopic disease, 72.9% of those with moderate, and 66.2% of those with severe disease (P = 0.09). The likelihood of fecal calprotectin (FCP) remission was significantly associated with baseline endoscopic disease severity (P = .008). CONCLUSION: Baseline MM-SES-CD-based cutoffs for endoscopic disease severity show prognostic value for the likelihood of achieving 1-year EH, PRO2 remission, and FCP remission. These findings suggest that the MM-SES-CD can be used both to measure baseline endoscopic disease severity and predict outcomes at 1 year in patients with moderate to severe CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».