Evaluation of Fluoroscopic and Imageless Navigation Systems for Acetabular Component Positioning in Direct Anterior Approach Total Hip Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malpositioning of the acetabular component in total hip arthroplasty (THA) is a critical factor contributing to complications such as instability, impingement, and the need for revision surgery. This study aimed to compare the accuracy of acetabular component positioning in the direct anterior approach (DAA) using three techniques: conventional fluoroscopy, fluoroscopic image-dependent navigation, and imageless navigation. METHODS: A retrospective cohort study was conducted with 150 patients undergoing primary THA using the DAA. Patients were grouped based on the technique used (50 patients per group). Intraoperative cup inclination and anteversion were recorded, and postoperative measurements were obtained using 6-week antero-posterior radiographs. The primary outcomes included deviations in anteversion and inclination between intraoperative and postoperative measurements. The secondary outcomes included operative time and 60-day postoperative complications. RESULTS: A total of 150 patients undergoing DAA-THA were included, with 50 patients in each group: conventional fluoroscopy, fluoroscopic image-dependent navigation, and imageless navigation. The imageless group had significantly longer operative time (75.5 ± 10.8 minutes) than conventional fluoroscopy (65.8 ± 8.5 minutes) and image-dependent (68.9 ± 10.7 minutes), P < 0.0001. Radiographic analysis indicated that image-dependent navigation provided the highest accuracy, with 83 and 69% of cups placed within the target zones for the two surgeons, outperforming conventional and imageless methods. The imageless system showed improved accuracy over conventional fluoroscopy and image-dependent navigation when comparing intraoperative and postoperative inclination and anteversion. Postoperative anteversion (P = 0.08) and inclination (P = 0.94) showed no significant differences among groups. Complication rates, including dislocations and infections, were similar, though one periprosthetic joint infection was noted in both the conventional and image-dependent navigation groups, with no PJIs reported in the imageless group. CONCLUSIONS: Navigation systems, particularly fluoroscopic image-dependent navigation, enhance acetabular component positioning accuracy over conventional methods in DAA-THA. However, imageless navigation requires optimization to reduce operative time and improve anteversion accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».