MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411928096 · doi:10.4212/cjhp.3676

Adoption of Closed-System Drug Transfer Devices: Effectiveness in Reducing Occupational Exposure to Hazardous Drugs and the Change Management Process.

2025· article· en· W4411928096 sur OpenAlexaff
Chun‐Yip Hon, Jackie Ellis, Rita Ciconte, A. Dana Ménard

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSafe Handling of Antineoplastic Drugs
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of WindsorFraser HealthToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHazardous wasteProcess (computing)DrugRisk analysis (engineering)BusinessProcess managementMedicinePharmacologyComputer scienceEngineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Closed-system drug transfer devices (CSTDs) are known to be effective in reducing hazardous drug contamination and, in turn, the risk of exposure for health care workers. In response, the Fraser Health Authority in British Columbia had plans to introduce CSTDs into practice. Objectives: To confirm the effectiveness of CSTDs in reducing hazardous drug contamination and to understand health care workers' perspectives regarding the change management process for CSTD implementation. Methods: . To understand the change management process, health care workers at the same departments (as those where wipe samples were collected) were surveyed. Results: ). About 50 individuals responded to each question of the survey, and respondents had generally positive comments regarding the transition to CSTDs. Nevertheless, suggestions for improvement included offering various forms of training (e.g., online video, hands-on sessions) and ensuring ongoing communication. Conclusions: CSTDs were confirmed to be effective in reducing surface contamination levels, and the change management process employed by the health authority appeared to be well received.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetSafe Handling of Antineoplastic DrugsTravaux en français237 207