MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411928113 · doi:10.1111/cge.70011

Expanding the Genetic and Phenotypic Spectrum of <scp> <i>POLRMT</i> </scp> ‐Related Mitochondrial Disease

2025· article· en· W4411928113 sur OpenAlexaff
Mahmoud R. Fassad, Sebastian Valenzuela, Monika Oláhová, Jack J. Collier, Charlotte V. Y. Knowles, Eleni Mavraki, Miriam Elbracht, Nergis Güzel, T. Herberhold, Ingo Kurth, Andrea Maier, Larissa Mattern, Carol Saunders, Helen McCullagh, Katrin Õunap, Saskia B. Wortmann, André Reis, Lei Zhang, Claes M. Gustafsson, Robert McFarland, Robert W. Taylor

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilWellcome Trust Centre for Mitochondrial ResearchKnut och Alice Wallenbergs StiftelsePathological Society of Great Britain and IrelandLily FoundationNational Institute for Health and Care ResearchSwedish Cancer FoundationLifeArcVetenskapsrådetEesti TeadusagentuurFight for Sight
Mots-clésPhenotypeGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitochondrial diseases are a complex group of conditions exhibiting significant phenotypic and genetic heterogeneity. Genomic testing is increasingly used as the first step in the diagnostic pathway for mitochondrial diseases. We used next-generation sequencing followed by bioinformatic data analysis to identify potentially damaging variants in the POLRMT gene (NM_005035.4) in six new affected individuals. Structural protein analysis predicted the detrimental impact of variants on POLRMT protein structure. Patients show extended phenotypic abnormalities often presenting early in life with features including global developmental delay, cognitive impairment, short stature and muscular hypotonia. This study expands the genetic and phenotypic landscape of mitochondrial disease associated with POLRMT variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,599

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical GeneticsMême sujetMitochondrial Function and PathologyTravaux en français237 207