Size and Chemical Environment Control Nanopore Geometry in 2D MoS <sub>2</sub> : From Irregular to Triangular Defects
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Defects in 2D transition metal dichalcogenides (TMDs), such as molybdenum disulfide (MoS 2 ), can modulate their optoelectronic and membrane properties. Increased structural complexity and a quasi‐2D nature complicate the study of extended defects in MoS 2 . To address this knowledge gap, coordination‐dependent atomic fingerprints are advanced for undercoordinated atoms in TMDs, enabling the cataloging of nanopore isomers in MoS 2 . Combining the introduced fingerprints with extensive density functional theory calculations of etching energies, stochastic kinetic Monte Carlo simulations of defect formation, and chemical graph theory for distinguishing nanopore shapes, predicts the most probable nanopores in MoS 2 . A range of size‐dependent topologies are revealed from elongated to perfectly triangular, where smaller defects are irregular, while larger ones are more symmetric, exhibiting qualitative agreement with experiments. Moving toward a sulfur‐rich chemical environment slows down the growth of larger pores and makes them perfectly triangular, providing an experimental route to control nanopore synthesis. The size‐dependent structural order in MoS 2 nanopores elucidated here will enable precise control over the defect shape and size distribution in the material for various application areas, including seawater desalination, gas separations, DNA sequencing, and optoelectronic devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».