Breast Cancer in Afghan Women: A Systematic Review of Awareness, Screening Practices, and Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer is the most prevalent and diagnosed tumor among women globally. There is limited data regarding its incidence and prevention in Afghanistan and among Afghan refugees. Sociopolitical instability, low awareness, and restricted access to healthcare may all lead to late-stage diagnosis and adverse results of breast cancer among Afghan women. AIM: This systematic study intends to analyze the available studies on breast cancer awareness, sociocultural, screening practices, and risk factors among Afghan women. METHODS: A systematic search was conducted in PubMed, Google Scholar, Scopus, Web of Science, and institutional repositories for studies published from 2013 to 2024. The keywords included “breast cancer,” “Afghanistan,” “Afghan women,” “awareness,” “screening,” “sociocultural,” and “risk factors.” Studies were chosen according to specified inclusion and exclusion criteria. Data were extracted using a standardized form and assessed for quality with the JBI and Newcastle-Ottawa tools. Due to the variety in study designs and outcomes, an exploratory approach was used. RESULTS: From 50 articles, nine studies met the inclusion criteria, including a total sample of over 3,085 Afghan women. Most studies were cross-sectional, with a few qualitative and case-control designs. Breast cancer awareness was generally low, with less than 40% of participants aware of breast clinical screening methods or self-examination (BSE). Screening rates were low, delayed menstruation, family history of cancer, obesity, sociocultural practices, religious reasons, low health literacy, and lack of female health professionals were found to be the main risk factors among Afghan and refugee women. Barriers to timely diagnosis and treatment included conflict-related infrastructure gaps, stigma, and gender norms restricting women’s participation in making healthcare decisions. CONCLUSION: Breast cancer in Afghan women has been under-studied and poorly addressed by the national public health system. Low awareness of breast cancer, low screening practice, or lack of information, and cultural and systemic barriers to delayed diagnosis and treatment are the main reasons. Since the political changes in Afghanistan after 2021, women’s access to public awareness about breast cancer, educational centers, and health facilities have been significantly limited. To reduce the incidence of disease in this society, public health interventions should be implemented to enhance access to female-led healthcare services and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».