The global database of deep-time marine nitrogen isotope data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Stable nitrogen isotope records preserved in marine sediments provide critical insights into Earth’s climate history and biospheric evolution. Although numerous studies have documented nitrogen isotope (δ15N) records across varied geological ages (Archean to Recent) and paleogeographic settings, the scientific community remains constrained by the absence of a standardized database to systematically investigate their spatiotemporal evolution. Here, we present the database of Deep-time Sediment Nitrogen Isotopes in Marine Systems (DSMS-NI), a comprehensive global compilation of δ15N data and associated geochemical parameters, spanning a vast collection of sediment samples dating from the Recent to the Archean. This database encompasses 71 040 δ15N records derived from 424 publications, systematically organized with 29 metadata fields categories (e.g., chronostratigraphic ages, coordinates, lithology, metamorphic grade, sedimentary facies, references) encompassing 1 927 829 metadata. This repository further incorporates 130 proxy data fields, including 285 715 geochemical data spanning total organic carbon (TOC), total nitrogen (TN), and organic carbon isotopes (δ13Corg), major and trace elements and iron species. These integrated parameters enable evaluation of sample fidelity and factors influencing δ15N signatures. The DSMS-NI database will facilitate research across key geological intervals such as the Permian-Triassic boundary and the Cretaceous ocean anoxic events. Researchers can leverage temporal and paleogeographic information, alongside geochemical data, to conduct spatiotemporal analyses, thereby uncovering changes in deep-time marine nitrogen cycles and paleoenvironmental conditions. The database is open-access via the Geobiology portal (https://geobiologydata.cug.edu.cn/, last access: 30 April 2025), allowing users to access data and submit new entries to ensure continuous updates and expansion. This resource represents a vital foundation for studies in paleoclimate, paleoenvironment, and geochemistry, offering essential data for understanding long-term Earth-system processes. The data files described in this paper are available at https://doi.org/10.5281/zenodo.15117375 (Du et al., 2025a).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».