Observations of acoustic propagation in the Canada Basin double-duct system from 2016 to 2017 using a 150-km radius tomographic array
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic Beaufort Sea has a unique double-duct sound-channel capped by seasonal ice cover. A roughly 90-m surface duct (SD) is formed by a river-driven halocline. Below the SD is the approximately 90-m to 250-m depth Beaufort Duct (BD) created by cold Pacific Winter Water sandwiched between warmer Pacific Summer Water and Atlantic Water. A yearlong record (2016-2017) of acoustic propagation measurements in this double-duct system was carried out using a 150-km radius, acoustic tomography array with broadband, 4-hourly transmissions at 175-m depth centered at 250 Hz. Double-duct signal analysis was carried out using a dense-vertical-receiving array spanning the BD. Observations reveal (1) consistent reverse geometric dispersion in the double-duct system with low modes faster than higher modes, (2) distinct first arrival and final cutoff times, and (3) normal dispersion for non-BD/SD modes causing the front to fold back upon itself after the final cutoff. A vertical-wave number spectrogram technique is used to decompose the pulses into an arrival time series for each wave number. Key observables are the first and final arrival travel times, dominant-vertical wave numbers, and signal intensities. Fluctuations are interpreted in terms of the varying stratification, ice cover, and implications for surface heat flux estimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».