Consumer Perception of Plant‐Based Chocolate Bars Using Static and Dynamic Sensory Methodologies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The plant‐based chocolate market has been growing in recent years due to consumer preference for environmentally friendly plant‐based foods, as well as those who are avoiding milk ingredients due to lactose intolerance. The study aimed to evaluate the sensory properties of plant‐based chocolate in comparison to conventional milk chocolate using two different studies (1) Hedonic scales and check‐all‐that‐apply [CATA] and (2) temporal‐check‐all‐that‐apply [TCATA]. All assessors (n = 94 for the first study and n = 81 for the second study) were interested in plant‐based alternatives, and they were asked about their beliefs about plant‐based chocolate before and after consumption during the TCATA study. The plant‐based chocolates were found to have different sensory properties than the milk chocolate (in both the CATA and TCATA task) and were associated with more bitterness and powderiness than the conventional chocolate, as well as being less sweet and leading to mouthcoating. The plant‐based chocolates were also associated with off‐flavors. The milk chocolate sample was associated with sweet, milky, melts in mouth, and cocoa, which increased liking. The assessors' beliefs about plant‐based chocolate were influenced by their consumption as their selection of tasty and familiar increased after consuming the plant‐based chocolates while the selection of healthy, sustainable, expensive, and natural significantly decreased. This study identified how consumers perceive the sensory properties of plant‐based chocolates, as well as identifying how their beliefs about plant‐based chocolates can be impacted after consuming the food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».