COVID-19 vaccine uptake and effectiveness among people with recent history of injection drug use in British Columbia, Canada: A retrospective analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is a public health priority to assess vaccine impact in marginalized populations disproportionately affected by COVID-19 to inform population-specific policies and reduce health disparities. We assessed COVID-19 vaccine uptake and effectiveness among people who inject drugs (PWID) in British Columbia, Canada. METHODS: We used a population-based, linked data platform and a validated algorithm with high specificity to create a cohort of people aged 18-65 years with recent history of injection drug use (PWID). Vaccine uptake was assessed from Dec 15, 2020 (vaccine rollout) to the end of 2022. mRNA vaccine effectiveness against infection and severe outcomes was estimated using the test-negative study design during a period of Delta emergence/predominance (May 30th, 2021 to Nov 27th, 2021). We matched non-PWID to PWID on sociodemographics to create a comparison group. RESULTS: The cohort included 26,581 PWID, of whom a subset (1188 test-positive cases, 169 severe outcomes) were included in vaccine effectiveness analyses. By the end of 2022, the percentage of PWID vs. non-PWID who had received a vaccine dose was 72.6 % vs. 83.0 % (1st dose) and 64.7 % vs. 81.1 % (2nd dose). Vaccine effectiveness within 7-179 days after 2nd dose among PWID was 80.0 % (95 % CI 76.1-83.3 %) against infection and 92.9 % (95 % CI 88.2-95.7 %) against severe outcomes. Equivalent estimates for non-PWID were 90.0 % (95 %CI 89.3-90.7 %) and 98.7 % (95 %CI 98.1-99.2 %). CONCLUSIONS: Vaccine uptake and effectiveness were substantial among people with recent history of injection drug use, but somewhat lower relative to non-PWID matched on sociodemographic characteristics. While results suggest vaccines likely played a large role in reducing the population-level impact of COVID-19 among PWID, our results also highlight a potentially avoidable excess disease burden. Results should be interpreted within the context of the pervasive marginalization of people who use drugs. Findings may also have implications for vaccine outreach efforts and booster dose prioritisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».