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Enregistrement W4411930679 · doi:10.2196/69452

Dance as an Adjunct Therapy for Neurological Rehabilitation – Creative Enrichment for Recovery (DAN-CER): Program Design and Protocol for a Mixed Methods Pilot to Assess Feasibility and Acceptability

2025· article· en· W4411930679 sur OpenAlexvenueno aff
Danielle Pretty, Michael Francis Norwood, Tamara Ownsworth, Kelly Dungey, Susan Jones, Zara Gomes, Kelly Clanchy, Elizabeth Kendall

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDiversity and Impact of Dance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdjunctPreprintProtocol (science)RehabilitationMedicineDancePhysical therapyPsychologyMedical educationComputer scienceAlternative medicineWorld Wide WebVisual artsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Dance is a novel recreational activity that may improve psychosocial outcomes in inpatient neurological rehabilitation; however, adapted dance programs in neurological rehabilitation settings are still emerging. OBJECTIVE: This paper describes the co-design process undertaken to develop an adapted dance program for use in neurological rehabilitation. It also presents a study protocol aimed at evaluating the program's feasibility, acceptability, and preliminary efficacy in a subacute hospital setting. METHODS: A 3-phase co-design approach was used to develop the Dance as an Adjunct Therapy for Neurological Rehabilitation - Creative Enrichment for Recovery (DAN-CER) program and protocol, including knowledge seeking, seeking expert input, and refining. Information sources included a literature review, stakeholder meetings, workshops, and focus groups with clinicians and patients. This study has approval from two ethics committees (HREC/2023/QGC/99631 and GU 2023/813). RESULTS: We undertook 4 workshops with Queensland Ballet, and 2 focus groups were undertaken with staff and neuroscience ward patients. The resultant program was mapped to the Template for Intervention Description and Replication (TIDieR) checklist. A mixed methods design was selected to evaluate the program. Primary outcomes are the feasibility and acceptability of the adapted dance program with data on accrual and attendance collected weekly. Semistructured interviews with patients and staff were conducted postintervention. The secondary outcome is the efficacy of DAN-CER for improving well-being and affect, with impact on fatigue monitored. Adapted dance classes and data collection assessments began in late October 2024, and data collection was completed in late February 2025. At the time of manuscript submission, 14 participants had been recruited. Interviews have been transcribed, and preliminary coding is underway; findings are expected to be submitted for publication in December 2025. CONCLUSIONS: The rigor of the multiphase co-design process enabled the development of an adapted dance intervention capable of accommodating the physical, cognitive, and communication challenges of neurorehabilitation ward patients. The proposed mixed methods protocol will enable multidimensional evaluation of the adapted dance program. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/69452.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,049
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0490,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,514
Tête enseignante GPT0,663
Écart entre enseignants0,149 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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