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Enregistrement W4411930930 · doi:10.2196/67179

Program for Psychosocial Assessment During Pregnancy: Protocol for a Multimethod Study

2025· article· en· W4411930930 sur OpenAlexvenueno aff
Ylva-Li Lindahl, Helene Norén, Alkistis Skalkidou, Cecilia Åslund

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintProtocol (science)PsychosocialPregnancyPsychologyComputer scienceMedical educationMedicineObstetricsAlternative medicineWorld Wide WebPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Onset of depression and anxiety can occur before, during, or after pregnancy, and ongoing conditions can either improve or deteriorate at all stages. National and international guidelines recommend that maternal health care should contribute to improving pregnant women's mental health by consistently asking pertinent questions during pregnancy and offering necessary support and care. The implementation of a program for psychosocial assessment has been carried out in a region in Sweden. The program includes the identification of risk factors and ongoing mental ill-health, consultation with psychologists within maternal and child health care, and care pathways to other health care providers. OBJECTIVE: The general aim of this research project is to investigate the effects of a program for psychosocial assessment during pregnancy on patients, as well as to evaluate the experiences of midwives and psychologists when working with the program. METHODS: A multimethod study design will be used to evaluate possible effects of a program for psychosocial assessment during pregnancy, including a pre- and postimplementation comparison, alongside a qualitative study of the professionals' perspectives. Data sources for the research project include patient data from the Swedish Pregnancy Register, medical records, questionnaire responses, and interviews with midwives and psychologists. RESULTS: The recruitment process is completed, and data collection and analysis are ongoing. The dissemination plan includes several publications of original research and two doctoral theses. CONCLUSIONS: This study's results are expected to be relevant for maternal health care, both nationally and internationally, as scientific evaluations of the effects of implementing a program for psychosocial assessment during pregnancy are scarce. The implementation and evaluation of the program may hopefully, in the future, serve as a model for more standardized and effective care. It may influence national policies and attract attention as a model for improving perinatal mental health and maternity care. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/67179.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0900,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,333
Tête enseignante GPT0,686
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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