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Enregistrement W4411932007 · doi:10.1016/j.isci.2025.112870

Population-genomics reveals a dual ancestry of grizzly bears

2025· article· en· W4411932007 sur OpenAlexafffund
Menno de Jong, Malik Awan, Nicolas Lecomte, Emily E. Puckett, Anthony P. Crupi, Axel Janke

Notice bibliographique

RevueiScience · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversité de MonctonEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsUniversité de MonctonLeibniz-GemeinschaftGovernment of NunavutAlaska Department of Fish and Game
Mots-clésGenomicsPopulation genomicsPopulationDual (grammatical number)BiologyEvolutionary biologyGrizzly BearsComputational biologyGeographyData scienceGeneticsGenomeComputer scienceDemographySociologyGenePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic variation among populations reflects both past demographic events and current population connectivity. We investigate the primary drivers of genetic differentiation in American brown bears ( Ursus arctos ) using 108 nuclear genomes. Our analyses reveal that genome-wide distances conform to neither an isolation-by-distance model nor a bifurcating tree structure. Building on previous ancient-DNA and fossil studies, we propose a demographic scenario in which continent-wide admixture during the Late Holocene has obscured, but did not erase, the genetic legacy of earlier colonization waves and subsequent gene flow events. The most persistent signals of these past events are striking genetic similarities between populations now separated by water barriers, including Kamchatka and Southwest Alaska bears. Our findings underscore that convergence to migration-drift equilibrium takes time, making genetic distance an imperfect proxy for present-day population connectivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,549
Score d'incertitude au seuil0,203

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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