Marginalized Neighborhoods and Health Outcomes in Younger Myocardial Infarction Survivors
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Neighborhood characteristics may be independently associated with survival after acute myocardial infarction (AMI). Objective: To examine the association of living in a marginalized neighborhood with mortality and care for younger AMI survivors (aged <65 years) in a universal health care system. Design, Setting, and Participants: Population-based retrospective cohort using clinical and administrative databases in Ontario, Canada. Participants were younger patients hospitalized for their first AMI who received invasive evaluation and survived to 7 days after discharge between April 1, 2010, and March 1, 2019. Statistical analysis was performed between May 27, 2022, and March 31, 2025. Exposures: Neighborhood marginalization, a metric comprising material deprivation, residential instability, and dependency. Main Outcomes and Measures: All-cause death, all-cause hospitalizations, and subsequent AMIs. Proportional hazards regression models were used to quantify the association of marginalization with outcomes over 3 years. Results: Among 65 464 AMI patients (median age, 56 [IQR, 50-61] years; 22.9% female), increasing neighborhood marginalization was associated with higher rates of mortality beginning 30 days after discharge and persisting over time. At 3 years, mortality rates ranged from 2.2% in the least marginalized neighborhood quintile (Q1) to 5.2% in the most marginalized (Q5). Adjusted hazard ratios for mortality over 3 years of follow-up were significantly higher in patients from marginalized neighborhoods and ranged from 1.13 (95% CI, 0.95-1.35) in Q2 to 1.52 (95% CI, 1.29-1.80) in Q5. Over 1 year, differences were observed between Q1 and Q5 in visits to primary care physicians (Q1, 96.1%; Q5, 91.6%) and cardiologists (Q1, 88.0%; Q5, 75.7%), as well as diagnostic testing. Conclusions and Relevance: In this cohort study of younger AMI survivors with universal health care, living in marginalized neighborhoods was associated with adverse outcomes. The observed differences in health service utilization among marginalized patients warrant further investigation to better understand the underlying structural and systemic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».