Bloating and Distention Patients Form 6 Distinct Latent Clusters Based on Symptoms, Diet, Psychosocial, and Quality-of-Life Parameters
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Bloating, distention, and gas-related gastrointestinal (GI) symptoms are frequently reported by patients across the spectrum of disorders of gut-brain interaction (DGBI). We aimed to characterize these using latent class modeling in a large multinational survey. METHODS: A nationwide survey of adults in the United States, United Kingdom, and Mexico used quota sampling for demographic balance. It included Rome IV diagnostic questions, Intestinal Gas Questionnaire, Patient Health Questionnaires for anxiety and depression (PHQ-4) and somatization (PHQ-12), quality of life (PROMIS Global-10), and lifestyle questions. Latent class analysis was performed using "depmix" in RStudio 4.2.3. RESULTS: A total of 3,471 subjects experiencing bloating and/or distention (mean age 43 years, 57% female) were included. Using 42 demographic and pertinent clinical variables, latent class analysis revealed 6 distinct clusters. The first 2 clusters demonstrated limited-to-moderate impairment in health-related quality of life (HRQoL), with both characterized by some degree of dietary and supplement associations; however, cluster 2 lacked specific triggers observed in other clusters. The subsequent 2 clusters showed favorable HRQoL and mild gas-related symptoms, with only cluster 4 exhibiting distinct dietary triggers. The final 2 clusters, associated with bowel dysfunction, showed a higher prevalence of irritable bowel syndrome (IBS) with constipation and IBS mixed in cluster 5, and IBS with diarrhea in cluster 6. These bowel dysfunction clusters exhibited severe gas symptoms in the preceding 24 hours and greater HRQoL impairment compared with the other 4 clusters. Notably, cluster 5 was linked to dietary triggers, whereas cluster 6 was defined by psychosocial comorbidities. DISCUSSION: Bloating and distention patients are likely driven by variable influences of dietary, psychological, and bowel dysfunction. Further studies are needed to identify mechanisms and titrate treatment suited to specific mechanistic drivers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».