A Cohort Study Analysing the Impact of the COVID-19 Pandemic on Colorectal Cancer Presentations in a Medium-Large Canadian Community Hospital
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Colorectal Cancer (CrC) is a common cause of cancer-related death worldwide, but screening programs are highly effective at diagnosing early-stage disease, allowing effective treatment. During COVID-19, a decrease in screening participation was hypothesized due to limited access, leading to an increase in symptomatic presentations and stage at diagnosis. Methods All patients who met inclusion criteria were divided into two cohorts based on time of diagnosis ( n = 373). The pre-COVID era was designated as December 2018 to February of 2020, with the COVID era running from then until March 2021. All patients were from the Windsor Regional Hospital Cancer Centre, located in Windsor, Canada. Results Across time periods, 218 patients were diagnosed prior to, and only 144 during COVID. The number of Fecal Immunochemical Test (FIT) positive patients remained stable, while the number of procedural diagnoses decreased from 34.1% to 10.7%, with only 21.2% of patients overall being diagnosed with screening. When combining time periods, females presented symptomatically (85.0%) more often than males (74.4%). Patients with a positive family history were more likely to be diagnosed via procedural screening (42.9%) than those without (20.4%). Conclusion There was no change to the proportion of symptomatic presentations across time groups, in contrast to our predicted outcome. There was a decrease in procedural screening during the COVID timeframe, with FIT testing rates remaining stable, likely representing patients being transferred to available methods. Female patients and patients with a family history demonstrated a particular need for increased screening participation based on our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».