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Enregistrement W4411934603 · doi:10.1101/2025.06.30.661614

Cytokine control of systemic hypoxia tolerance in <i>Drosophila</i>

2025· preprint· en· W4411934603 sur OpenAlexfundno aff
Kate Ding, Prajakta Bodkhe, Byoungchun Lee, Danielle M Polan, Amy Wycislik, Sophie Wu, Savraj Grewal

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHypoxia (environmental)CytokineCell biologyDrosophila (subgenus)BiologyImmunologyChemistryGeneticsGeneOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Systemic hypoxia—reduction in oxygen supply to all tissues and organs—occurs in both physiological and pathological conditions in animals. Under these conditions, organisms must adapt their physiology to ensure proper functioning and survival. While extensive research has characterized how individual cells sense and adapt to low oxygen conditions, the mechanisms that coordinate whole-body responses to systemic hypoxia remain poorly understood. In this study, we uncover an interorgan signaling response mediated by the cytokine Unpaired-3 (upd3) that is important for systemic hypoxia tolerance in Drosophila . We demonstrate that hypoxia rapidly induces upd3 expression and activates JAK/STAT signaling in both larvae and adults. Interestingly, we discovered a sex-specific requirement for this pathway, with females requiring upd3 for hypoxia survival while males do not. We also identify the intestine as a critical source of hypoxia-induced upd3 and show that gut-derived upd3 signals to the fat body and oenocytes to mediate hypoxia tolerance by promoting nitric oxide synthase expression. Furthermore, we reveal an unexpected role for the canonical hypoxia response transcription factor HIF-1α/sima as a molecular brake, preventing lethal upd3 overproduction, revealing that hypoxia survival requires precise cytokine dosage control. Our findings define a gut-to-fat/oenocyte signaling axis that coordinates systemic hypoxia adaptation, highlighting the complex interplay between classic hypoxia response pathways and cytokine signaling in maintaining organismal homeostasis during oxygen limitation. This work provides important insights into how organisms adapt to systemic hypoxia, with potential implications for understanding systemic hypoxia-related human pathologies such as respiratory disorders and sleep apnea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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