The Association of High Mobility Group Box-1 with Sepsis Susceptibility and Mortality Risk: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
High mobility group box-1 (HMGB1) regulates inflammation, immune response, DNA repair, and cell death, which is crucial in the pathogenesis of sepsis; while its role in sepsis susceptibility and mortality risk remains inconsistent. Hence, this meta-analysis systemically investigated the dysregulation level of HMGB1 and its association with mortality risk. PubMed, Web of Science, Embase, and Cochrane Library databases were searched until May 2024. Studies written in English and comparing HMGB1 level in serum or plasma detected by enzyme-linked immunosorbent assay between adult sepsis patients and controls, or non-survivors and survivors of sepsis, were eligible. Twenty-eight studies containing 3,110 subjects were included. The quality of studies was satisfactory evaluated by the Newcastle-Ottawa scale. Pooled analyses showed that HMGB1 was increased in sepsis patients versus controls (P < 0.001). Subgroup analysis revealed that HMGB1 was increased in sepsis patients versus healthy controls (P < 0.001), but less varied between sepsis patients and non-sepsis controls (P = 0.081). Additionally, HMGB1 was elevated in non-survivors versus survivors of sepsis (P = 0.030). Publication bias existed in HMGB1 differences between sepsis patients and controls; but it was adjusted using the trim-and-fill method, and the statistical significance did not change after that. Sensitivity analysis indicated acceptable robustness. In conclusion, this study suggests the potential of HMGB1 to serve as a possible biomarker for sepsis diagnosis and mortality risk stratification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».