Quercetin alleviates the progression of chronic rhinosinusitis by affecting nasal mucosal epithelial remodeling, inflammation, and Treg/Th17 imbalance
Notice bibliographique
Résumé
Nasal mucosal epithelial tissue remodeling and persist inflammation are related to the development of chronic rhinosinusitis (CRS). Quercetin possesses multiple biological properties in several inflammatory diseases. However, its roles in CRS remain unclear. In this study, Serumstaphylococcus aureus enterotoxin B (SEB) increased inflammatory response in human nasal epithelial cells (hNECs), which was reversed by quercetin. Moreover, quercetin inhibited SEB-evoked epithelial-mesenchymal transition (EMT) in hNECs by increasing EMT marker E-cadherin and decreasing N-cadherin expression. Concomitantly, SEB-induced increases in transcripts and release of MMP-9 were reduced by quercetin. Mechanistically, quercetin inhibited SEB-induced activation of the TLR2-NF-kB axis in hNECs. Moreover, restoring TLR2 signaling reversed quercetin-mediated inhibition of SEB-induced inflammation, EMT and MMP-9 expression. In vivo, quercetin attenuated histopathological changes of nasal mucosal tissues in Staphylococcus aureus-constructed CRS mice. Concomitantly, quercetin alleviated inflammatory response and nasal mucosal remodeling by suppressing EMT and MMP-9 levels. Additionally, quercetin ameliorated imbalance of Treg/Th17 proportions. Notably, quercetin suppressed activation of the TLR2-NF-kB axis, while restoring this signaling reversed quercetin-mediated protection against CRS. Thus, quercetin may attenuate pathological progression of CRS by inhibiting nasal mucosal tissue remodeling, inflammation and Treg/Th17 imbalance, which may be associated with inhibition of TLR2-NF-kB axis, supporting a promising therapeutic agent for CRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».