International Conference on Pharmaceutical & Health Sciences 2024
Notice bibliographique
Résumé
Background: Mpox (Monkeypox), a zoonotic Orthopoxvirus, produces a disease in humans similar to smallpox but with a significantly lower death rate.The largest outbreak in history began in May 2022 and has since spread rapidly worldwide, with over 70 countries reporting cases.Objective: The objective of this research work is to highlight the significant role of 3D-printed microneedles in the delivery of Mpox vaccines.Materials and methods: Vaccines can be administered before and after exposure to the virus, with optimal protection achieved through pre-exposure vaccination.Data indicate that vaccination within 4 days after first exposure to Mpox can reduce the risk of disease by up to 85%.Even individuals who have previously received smallpox vaccines remain at risk for Mpox.The MVA-BN (Modified Vaccinia Ankara-Bavarian Nordic) vaccine, approved in 2019 for the prevention of smallpox and monkeypox in the USA and Canada, is administered subcutaneously in the upper arm.Recent studies show that 3D-printed microneedles, measuring a few hundred micrometers in height, can penetrate the skin's outer layer without reaching deeper tissues, thereby delivering therapeutics effectively and minimally invasively.Results: Research demonstrates that 3D-printed microneedle delivery systems enhance skin cargo retention by up to 50% compared to traditional injection methods, activate immune cells more effectively, and elicit stronger immune responses.Microneedles minimize discomfort and are suitable for self-administration, which reduces reliance on healthcare providers and enhances vaccination accessibility.Conclusion: Health systems must continuously enhance awareness and update preparedness plans for Mpox outbreaks.This includes establishing clear protocols for surveillance, testing, vaccination, and treatment, along with strategies for communication and coordination among various stakeholders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».