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Enregistrement W4411938205 · doi:10.2196/77009

Rationale for the Use of Acupuncture to Stabilize Blood Pressure Fluctuations During Total Laparoscopic Hysterectomy: Protocol for a Pilot Parallel-Group Randomized Clinical Trial

2025· article· en· W4411938205 sur OpenAlexvenueno aff
Jee Young Lee, Ju-Won Roh, Kyung-Hee Han, Y.J. Na, Bo Seong Yun, Joohyun Lee

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupuncturePreprintProtocol (science)Randomized controlled trialMedicinePhysical therapyClinical trialBlood pressureMoxibustionHysterectomyPhysical medicine and rehabilitationSurgeryComputer scienceAlternative medicineInternal medicineWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Reducing blood pressure fluctuations during surgery is a key objective in improving patient outcomes. Although acupuncture has been suggested as a potential noninvasive intervention for blood pressure modulation, its effectiveness in reducing intraoperative fluctuations remains unclear. OBJECTIVE: This study aims to investigate whether acupuncture can help stabilize blood pressure during surgery, particularly in women undergoing laparoscopic hysterectomy, a procedure known to cause marked hemodynamic changes during the early intraoperative phase. METHODS: This is a prospective, single-center, randomized controlled clinical trial with a parallel-group design. Forty-eight adult patients scheduled to undergo a total laparoscopic hysterectomy are eligible for this study. Participants who provide consent will be randomly assigned in a 1:1 ratio to the acupuncture or placebo groups. They will be followed up for at least 14 days to assess the safety of the intervention, general anesthesia, and surgery. Researchers will compare the difference between the highest and lowest mean blood pressures from anesthesia induction to the postincision period as the primary endpoint. As secondary outcomes, systolic, diastolic, and mean blood pressures will be compared at each predetermined timepoint. The incidences of hypotension, hypertension, tachycardia, and bradycardia will be determined separately. The use of remifentanil at the early stage of surgery, rate of surgical discontinuation, and length of hospital stay will be assessed as surrogate indicators of stable general anesthesia and surgical procedures. For patient-reported outcomes, the Spielberger State-Trait Anxiety Inventory and EQ-5D-5L will be used to evaluate changes in anxiety and overall quality of life. This study may support the use of acupuncture as a complementary intervention to help maintain hemodynamic stability during laparoscopic hysterectomy. The study will be conducted in accordance with the Declaration of Helsinki and has been approved by the Institutional Review Board of CHA Ilsan Medical Center (ICHA 2022-11-010; date of approval: January 03, 2023). RESULTS: Recruitment began in October 2023 and is expected to continue until December 2025. The intervention and data collection procedures are proceeding without major difficulties, with a dropout rate of 11.4%. As of June 2025, a total of 35 participants have been successfully recruited and randomized. Final data analysis is scheduled for completion by March 2026, and the study results are expected to be published in December 2026. CONCLUSIONS: This trial will provide valuable evidence on the efficacy of acupuncture for stabilizing intraoperative blood pressure and supporting hemodynamic control during laparoscopic hysterectomy. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05720884; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05720884. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/77009.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,005
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0070,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,403
Tête enseignante GPT0,592
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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