Production of viable and functional neutrophils in granulocyte concentrates with the Reveos automated system
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Granulocyte transfusions may benefit patients with neutropaenia and life-threatening infections unresponsive to antimicrobial therapies. Current aphaeresis-based granulocyte concentrate (GC) production requires donor stimulation and hydroxyethyl starch (HES), which raises safety and supply concerns. This study assessed the feasibility and quality of GCs derived from pooling 10 residual leukocyte units (RLUs) processed via the Reveos automated blood processing system. MATERIALS AND METHODS: Whole blood (WB) from 10 ABO-compatible donors was processed using the Reveos system to obtain 10 mL RLUs. A modified platelet pooling device enabled sterile pooling of RLUs with added plasma. The final product was irradiated and analysed on days 0, 1 and 2 post-irradiation. Parameters assessed included cell counts, sterility, biochemical properties, viability, surface markers (CD15, CD10, CD62L and CD11b) and neutrophil functions: chemotaxis, phagocytosis, oxidative burst and H₂O₂ release. RESULTS: ) and remained viable on day 2. Functional assays demonstrated sustained phagocytic and respiratory activity up to 48 h post-processing, although chemotactic response and reactive oxygen species (ROS) production declined significantly from 24 h after processing (p < 0.05). CONCLUSION: Pooling of Reveos-derived RLUs is a feasible, HES-free strategy to produce viable and functional GCs over 24 h from processing and irradiation. This approach provides a readily available alternative to aphaeresis products that could potentially enhance transfusion coordination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».