The production of high-bulk mechanical pulp sheets by fractionation and the addition of microfibrillated lignocellulose
Notice bibliographique
Résumé
There has been a growing interest in broadening the application of mechanical pulp, particularly in the development of high-bulk sheets with a wide range of physical and optical properties. This study explores incorporating microfibrillated lignocellulose (MFLC) into fractionated and unfractionated bleached chemi-thermomechanical pulp (BCTMP) of spruce-pine-fir (SPF) to develop high-bulk, strengthened composite. MFLC was generated from BCTMP-aspen through low-consistency (LC) refining, and BCTMP-SPF fibers were fractionated using a Bauer-McNett fiber classifier. The properties of the resulting composite sheets were compared with those sheets prepared from SPF-LC refined pulp at different specific refining energies. The resulting handsheets and Dynamic Sheet Former sheets were analyzed for freeness, fiber length, fine percentage, curl index, bulk, tensile index, tensile energy absorption, stretch percentage and tear index. Additionally, the morphology of the sheets was assessed using scanning electron microscopy. The findings showed that adding MFLC to BCTMP-SPF whole pulp and long fiber fractions presents a promising energy saving and green approach to increase sheets stretch, tensile and tear strength while preserving sheet bulk, potentially extending their application for packaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».