The biophysical economic structure of four developed countries: Lessons for decarbonization
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study provides a comparative analysis of the biophysical economic structures of four developed economies—Sweden, the United States, the United Kingdom, and Canada. We draw upon results from input–output models to map and analyze capital, energy, and carbon relationships in each economy. The capital stock of each country is divided into four sectors: (i) energy production and distribution, (ii) production of goods and services for consumption, (iii) residential, and (iv) construction and manufacture of capital. The findings reveal diverse strengths and challenges in decarbonization efforts across the countries. Sweden excels in “energy production and distribution” and “residential” sectors, owing to its commitment to renewable energy and energy efficiency, but requires attention in goods and services production where carbon intensity is high. The United Kingdom stands out for its high greenhouse gas intensity in residential capital stock and in the consumption of goods and services, underscoring the need for targeted low‐carbon investments. The United States and Canada display high GHG intensities across all sectors, necessitating a more robust transition toward renewable and low‐carbon energy solutions. In particular, the United States’ carbon intensity in its energy sector and Canada's industry dominated by fossil fuel extraction offer specific areas for intervention. The study concludes that focusing on sectors with the highest carbon intensity and adopting both sector‐specific and broader strategies can significantly accelerate each country's decarbonization efforts, thereby contributing to global climate change mitigation. This article met the requirements for a gold‐gold JIE data openness badge described at http://jie.click/badges .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».