Effects of fines content and stress history on surface erosion of cohesive soils
Notice bibliographique
Résumé
Surface erosion involves the removal of soil from ground surfaces, riverbeds, or seabeds by flows or currents. While internal erosion has been widely researched, surface erosion—especially in cohesive soil—remains less explored from a geotechnical perspective. This study examines effects of fines content and stress history on the erodibility of cohesive soils. Using five materials with varying fines contents, key erosion parameters, including erosion coefficient ( K d ) and critical shear stress ( τ c ), were measured in a purpose-built apparatus. The results were correlated with the shear strength under zero normal stress ( τ d s ) obtained from a modified direct shear test. It was found that while τ c showed a strong correlation with τ d s in soils with varying fines contents, this correlation weakened under stress history effects. In contrast, the correlation between K d and τ d s remained more consistent for varying fines contents and stress history conditions. Notably, higher fines content did not always enhance erosion resistance, and excessive fines could reduce the erosion resistance. Increasing OCR improved the erosion resistance, with the most notable changes occurring at OCR ≤ 4. Moreover, the stress history effects on soil erodibility were visualized by linking the erosion coefficient to the void index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».