Does infant birthweight percentile identify mothers at risk of severe morbidity? A Canadian population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a reverse J-shaped relation between newborn weight percentile and risk of perinatal mortality. Perinatal mortality itself is associated with severe maternal morbidity and mortality (SMM-M) around the index pregnancy, likely because the two share common etiologies, including placental dysfunction. We evaluated an infant's birthweight percentile and risk of its mother experiencing SMM-M. METHODS: This population-based cohort study was completed within a universal healthcare system in Ontario, Canada. Included were 2,203,490 singleton livebirths between 2002 and 2020. The study exposure was infant birthweight percentile for gestational age and sex. The 25th to 75th percentile served as the referent. The main outcome was SMM-M arising from 23 week's gestation up to 42 days postpartum. Multivariable modified Poisson regression generated relative risks (aRRs) and 95% confidence intervals (CI), adjusted for maternal age, income, rurality, pre-existing diabetes and hypertension. RESULTS: A J-shaped relation was seen between birthweight and risk of SMM-M. Relative to the 25th to 75th (15.0 per 1000 livebirths), the aRR of SMM-M was 1.27 (95% CI 1.21, 1.32) at 5th to < 10th, 1.40 (95% CI 1.28, 1.53) at 2nd to < 3rd, and 1.48 (95% CI 1.36, 1.62) at < 1st birthweight percentile. At higher birthweights, the aRR was 1.16 (95% CI 1.11, 1.21) at 90th to < 95th, 1.24 (95% CI 1.13, 1.36) at 95th to < 96th, and 1.73 (95% CI 1.60, 1.87) at > 99th percentile. CONCLUSION: There is a J-shaped relation between infant birthweight and risk of its mother experiencing SMM-M, likely due to shared risk factors and a common pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».