Resolving the Foliar Calcium Mobility Paradox: Enhancing Foliar Calcium Transport in Tomato Using Osmotic Regulators
Notice bibliographique
Résumé
Calcium (Ca) deficiency can impair fruit development even under optimal soil Ca levels due to its transpiration-dependent transport. Reduced fruit transpiration may limit Ca delivery to fruits, leading to lower Ca content in the fruit and diminished quality. Foliar application of Ca offers a potential strategy to mitigate these effects; however, its low mobility in the phloem often limits treatment efficacy. To address this, we employed X-ray fluorescence spectroscopy (XRF) to investigate the penetration and transport of foliar-applied Ca, using strontium (Sr) as a physiological tracer. Additionally, we evaluated the influence of osmotic regulators, sucrose, mannitol, glycerol, and potassium, on Ca transport. Results showed that Sr was effectively translocated to distal tissues. While potassium and mannitol had no significant impact on transport kinetics, sucrose and glycerol enhanced Sr movement. XRF imaging of leaf tissue revealed that Sr was primarily transported through the apoplast toward the leaf margin. Moreover, foliar application of Sr combined with sucrose significantly increased Sr accumulation in seeds and in the apical portion of tomato fruits. These findings suggest that, contrary to the common assumption of limited foliar Ca mobility, sucrose, can acts as an effective osmotic regulator, enhancing both short-range movement within leaf tissue and long-distance translocation to fruit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».