MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411943202 · doi:10.22456/1982-8918.127919

Desenvolvimento profissional docente colaborativo em Educação Física

2022· article· pt· W4411943202 sur OpenAlex
Luiza Lana Gonçalves, Carla Luguetti, Cécilia Borges

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMovimento (Porto Alegre) · 2022
Typearticle
Languept
DomaineSocial Sciences
ThématiquePhysical Education and Sports Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyComputer scienceMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Práticas colaborativas no desenvolvimento profissional docente em Educação Física (DPD-EF) têm sido cada vez mais apoiadas devido aos benefícios reconhecidos para professores e alunos. Ao apresentar esta seção Em Foco, este artigo visa ampliar e aprofundar as conversas entre pesquisadores sobre as práticas colaborativas no DPD-EF. Codesenhado como um projeto colaborativo de dois anos sobre práticas colaborativas, esta edição especial buscou colaboração e solidariedade, compartilhamento de conhecimento e negociação de desafios na internacionalização da pesquisa. Pesquisadores do Brasil, Austrália, Canadá, Irlanda, Portugal, Nova Zelândia, Estados Unidos e Turquia trabalharam em seis grupos para discutir quatro temas: (a) tipos de DPD-EF colaborativo, (b) facilitação de DPD-EF, (c) metodologias inovadoras e, (d) o desenvolvimento de experiências colaborativas. Ao final, esperamos destacar os desafios e contribuições que podem melhorar as pesquisas e experiências daqueles que formam, concebem e participam de práticas colaborativas de DPD-EF em todo o mundo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle