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Enregistrement W4411947284 · doi:10.18103/mra.v13i6.6535

Improve the medical assessment of young people with ADHD: II. Genetic, psychosocial or metabolic issues?

2025· article· en· W4411947284 sur OpenAlexaboutno aff
Joël Monzée

Notice bibliographique

RevueMedical Research Archives · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosocialPsychologyMedicineClinical psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A good understanding of the origin of symptoms is essential to ensure the optimization of therapeutic treatments. This article proposes a critical re-evaluation of the behaviours associated with attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) to avoid over-diagnosis and over-medication as observed in Quebec. We explore in depth the pathophysiological, nutritional, environmental and behavioral factors that may contribute to the emergence and persistence of symptoms-like of ADHD presented as a neurodevelopmental disorder of genetic origin. It appears that in fact, the symptoms may reflect a multifactorial imbalance, affecting dopaminergic and noradrenergic neurotransmission. However, it is important to consider the essential role of nutrition in neurotransmitter synthesis, as deficiencies in amino acids, vitamins, minerals, and essential fatty acids can impair executive and attentional functions. Among the factors of vulnerability, it is necessary to consider the long-term consequences of child malnutrition on cognitive functioning. In optimal therapeutic management, it is therefore necessary to consider the symptoms of ADHD on the continuum of metabolic dysfunction, associated with conditions such as insulin resistance, glycemic fluctuation, childhood obesity and disorders of the gut microbiota. These imbalances affect neuroinflammation, neuronal energy production, and neurotransmitter synthesis. In this sense, it seems important to consider the role of the microbiota and intestinal permeability in the appearance of symptoms associated with ADHD, evoking elimination diets and the effect of dyes/additives on behavior, emphasizing the importance of personalizing the approach for everyone. Finally, sleep-disordered breathing in children, which has multiple causes, is also common among children with ADHD and can exacerbate neurocognitive symptoms. To ensure optimal therapeutic direction, it is therefore recommended to evaluate nutritional, metabolic, digestive, respiratory and environmental factors before making a diagnosis of ADHD. All in all, mental health should not be considered as an isolated entity, but as the expression of a neuro-metabolic imbalance modulated by lifestyle habits on which it is possible to act effectively.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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