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Enregistrement W4411947913 · doi:10.3389/fgene.2025.1611003

Statistic tells: the regulatory pendulum of permit trajectories in China’s genetic governance (2021-2024)

2025· article· en· W4411947913 sur OpenAlexaff
Lingqiao Song, Zhenyu Liu, Fanlin Meng

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Genetics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaMultinational corporationInterimBusinessHuman rightsBeijingCorporate governanceEnforcementLicenseSovereigntyGenetic resourcesPromulgationPublic administrationInternational tradePolitical scienceLawFinanceBiotechnologyBiologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The regulation of human genetic resources in China exhibits distinct characteristics that emphasize national sovereignty. Under this framework, activities such as collection, preservation, export, and international collaboration of human genetic resources require an administrative license. This regulatory system began with the promulgation of the Interim Regulations on the Management of Human Genetic Resources in 1998, evolved with the Regulations on the Management of Human Genetic Resources in 2019 (as amended in 2024), and was further refined by the Implementation Rules of these regulations in 2023. This study examines official government statistics on administrative licensing for human genomic projects conducted between January 2021 and December 2024. Analysis indicates that following the adoption of the Implementation Rules, the overall number of licenses declined by 58.4% from 2023 to 2024 (n = 3,114), while the proportion of revoked licenses increased by 16.2%. Despite geopolitical influences, international cooperation licenses continue to be issued. Furthermore, the primary foreign entities remain multinational corporations headquartered in the United States, whereas domestic applicants are predominantly based in Beijing and Shanghai.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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