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Enregistrement W4411947914 · doi:10.3389/fendo.2025.1621932

Association between gestational diabetes mellitus and risk of breast cancer: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4411947914 sur OpenAlexaboutno aff
Jing Li, Jinzhu Li, Jie Jin, Ruiqin Zhang, Rong Li, Xian Xu, Yu Wang, Xinghe Hu, Lu Wang, Siyuan Yu

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Endocrinology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestational diabetesMedicineBreast cancerMeta-analysisPublication biasSubgroup analysisHazard ratioOncologyInternal medicineCochrane LibraryFunnel plotConfidence intervalObstetricsGynecologyCancerPregnancyGestationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Gestational diabetes mellitus (GDM), a prevalent metabolic complication during pregnancy, has a global prevalence of approximately 14%. Its onset is closely associated with insulin resistance, insufficient compensatory function of β - cells, and abnormal placental function. Epidemiological studies have indicated that type 2 diabetes is an independent risk factor for breast cancer. However, the association between GDM and the risk of breast cancer remains controversial. Objective: This systematic review and meta-analysis aim to comprehensively evaluate the association between GDM and the risk of breast cancer and explore its underlying mechanisms. Methods: This study systematically searched PubMed, Web of Science, Scopus, EMBASE, and the Cochrane Library databases, covering the period from establishing each database until April 14, 2025. Two researchers extracted relevant data and assessed the quality of included studies using the Newcastle-Ottawa Scale. The study evaluated inter-study heterogeneity using the I² statistic. Based on the magnitude of heterogeneity, fixed-effect or random-effect models were employed to calculate the pooled hazard ratio (HR) and its corresponding 95% confidence interval (CI). Additionally, subgroup analyses, sensitivity analyses, funnel plot analyses, and publication bias assessments were performed. All data analyses were conducted using STATA 17 software. Results: The overall analysis revealed no significant association between GDM and breast cancer risk (HR=1.03, 95%CI: 0.92-1.15). However, subgroup analysis revealed significant regional heterogeneity: within the regional subgroups, North American results showed an association between GDM and a reduced breast cancer risk (HR=0.89, 95%CI: 0.84-0.95), whereas Asian findings suggested an association with an increased risk (HR=1.23, 95%CI: 1.15-1.31). No significant associations were observed in subgroups based on study design (cohort/case-control) or follow-up duration (short-term/long-term). Sensitivity analysis demonstrated robust results, and there was no publication bias in this study. Conclusion: In summary, there is no significant association between GDM and breast cancer risk overall. However, notable regional heterogeneity exists: in the North American subgroup, GDM is associated with a reduced risk of breast cancer, while in the Asian subgroup, GDM is significantly associated with an increased risk of breast cancer. Systematic Review Registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/, identifier CRD420251032589.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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