MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4411948066 · doi:10.1002/marc.202500281

Cross‐Conjugated Polymer Semiconductors

2025· review· en· W4411948066 sur OpenAlexafffund
Naixin Zhao, Sung Jae Jeon, Yuning Li

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Rapid Communications · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésConjugated systemMaterials scienceElectrochromismDelocalized electronNanotechnologyPolymerOrganic semiconductorSemiconductorOLEDDiodeOptoelectronicsChemistryOrganic chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cross-conjugated polymer semiconductors represent an unconventional yet promising class of materials with distinct structural and electronic characteristics compared to their linear conjugated counterparts. These systems introduce branched π-electron delocalization, enabling unique optical, electronic, and redox behaviors not accessible through traditional conjugated frameworks. In this review, we provide a comprehensive overview of representative cross-conjugated polymer systems, emphasizing the structure-property relationships and their implications for optoelectronic performance. We highlight recent advances in the design and application of these materials in organic field-effect transistors (OFETs), organic light-emitting diodes (OLEDs), sensors, electrochromic devices, solar cells, and energy storage. While these polymers typically exhibit lower charge carrier mobilities, several notable examples demonstrate that high mobility can be achieved via structural transformation into linearly conjugated systems through electrical, chemical, or tautomerization mechanisms. Overall, cross-conjugated polymers offer significant potential in emerging applications that demand multifunctionality, environmental responsiveness, and tunable redox behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMacromolecular Rapid CommunicationsMême sujetPerovskite Materials and ApplicationsTravaux en français237 207