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Enregistrement W4411948199 · doi:10.1097/jcma.0000000000001262

Macular vessel density is associated with cognitive function in preclinical p.R544C NOTCH3 mutation carriers

2025· article· en· W4411948199 sur OpenAlexaboutno aff
Chien‐Chih Chou, Chiao-Ying Liang, Chen-Yu Lin, I‐Jong Wang, Chia-Jen Chang, Junpeng Chen, Hsin Tung, Hung-Chieh Chen, Hsian-Min Chen, Yi‐Ming Chen, Wei‐Ju Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of the Chinese Medical Association · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and genetic disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAsymptomaticHyperintensityCardiologyRetinalCognitionCognitive declineInternal medicineMagnetic resonance imagingOphthalmologyRadiologyPsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The study aimed to examine the relationship between retinal microcirculation, brain white matter hyperintensities (WMH) seen on magnetic resonance imaging (MRI), and cognitive decline in asymptomatic carriers of NOTCH3 mutations, a preclinical stage of cerebral autosomal dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy. METHODS: Forty-nine asymptomatic carriers without stroke history or cognitive complaints were studied. Retinal vessel density and WMH volume were measured via optical coherence tomography angiography and MRI, respectively. Cognitive function was assessed using various tests. RESULTS: In a multivariable regression model which included both, the whole brain WMH volume and parafoveal vessel density of superficial retinal plexus (SRP) as independent variables, parafoveal vessel density of SRP emerged as a significant predictor for Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score ( β = -0.31; 95% confidence interval, -0.1516 to -0.0002; p = 0.044) in this cohort, and consistent findings were observed for Color Trails Tests (CTT)-1 and CTT-2 scores. CONCLUSION: In asymptomatic NOTCH3 mutation carriers, higher parafoveal vessel density of the SRP may serve as an indicator of cognitive decline, and may also indicate autoregulatory compensatory mechanisms in response to a dysfunctional capillary plexus, potentially signifying early-stage cognitive decline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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