Macular vessel density is associated with cognitive function in preclinical p.R544C NOTCH3 mutation carriers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The study aimed to examine the relationship between retinal microcirculation, brain white matter hyperintensities (WMH) seen on magnetic resonance imaging (MRI), and cognitive decline in asymptomatic carriers of NOTCH3 mutations, a preclinical stage of cerebral autosomal dominant arteriopathy with subcortical infarcts and leukoencephalopathy. METHODS: Forty-nine asymptomatic carriers without stroke history or cognitive complaints were studied. Retinal vessel density and WMH volume were measured via optical coherence tomography angiography and MRI, respectively. Cognitive function was assessed using various tests. RESULTS: In a multivariable regression model which included both, the whole brain WMH volume and parafoveal vessel density of superficial retinal plexus (SRP) as independent variables, parafoveal vessel density of SRP emerged as a significant predictor for Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score ( β = -0.31; 95% confidence interval, -0.1516 to -0.0002; p = 0.044) in this cohort, and consistent findings were observed for Color Trails Tests (CTT)-1 and CTT-2 scores. CONCLUSION: In asymptomatic NOTCH3 mutation carriers, higher parafoveal vessel density of the SRP may serve as an indicator of cognitive decline, and may also indicate autoregulatory compensatory mechanisms in response to a dysfunctional capillary plexus, potentially signifying early-stage cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».