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Enregistrement W4411949042 · doi:10.1109/mpel.2025.3563068

Modular Power-Balanced Resonant Converters for MVdc Distributed PV Systems

2025· article· en· W4411949042 sur OpenAlexaff
Kajanan Kanathipan, Mehdi Abbasi, Muhammad Ali Masood Cheema, John Lam

Notice bibliographique

RevueIEEE Power Electronics Magazine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced DC-DC Converters
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvertersModular designElectrical engineeringPower (physics)Photovoltaic systemEngineeringComputer sciencePhysicsVoltageOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research into the use of medium-voltage dc (MVdc) grids is on the rise due to advantages including lower maintenance costs, lower loss, and simpler controllability compared to their ac counterpart. The operating voltage of a typical PV array system is quite low compared to the MVdc level which has led to advances in module-based input independent output series (IIOS) configurations to improve the output voltage level while providing individual maximum power point tracking (MPPT) for each module. Due to varying solar irradiation, atmospheric conditions, and PV manufacturing differences, converter modules will operate at varying power levels leading to modular power mismatch which can result in overvoltage scenarios, damaged components, and ultimately the failure of the system. In this article, a new interconnecting modular full-bridge step-up LLC resonant converter is proposed for IIOS based MVdc PV energy applications. The proposed system’s converter module is capable of regulating power flow between mismatched modules through the use of pulse-width modulation (PWM) control on a new active voltage doubler based voltage balancer (VD). To achieve individual maximum power point tracking (MPPT) in each module, phase-shift control is used on the input full bridge switches of each module. The use of the LLC resonant converter allows for zero-voltage switching operation on all module switches to enhance the system efficiency while stepping up the PV voltage. These configurations allow the modular PV system to achieve simultaneous MPPT, soft-switching operation, and balanced output voltage operation over a wide operating range of PV irradiation levels. The steady-state and dynamic performance of the designed system is validated on a five module 6kW, 12kV-output simulation and a scaled-down 1.6kW, 1.6kV-output two module laboratory prototype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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