MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4411953300 · doi:10.18103/mra.v13i6.6601

Sleep Goal Index (SGI) – New Outcome Measures, Beyond Apnea Hypopnea Index

2025· article· en· W4411953300 sur OpenAlexaff
Kenny Pang, Ewa Olszewska, Claudio Vicini, Brian Rotenberg

Notice bibliographique

RevueMedical Research Archives · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)Sleep (system call)Apnea–hypopnea indexOutcome (game theory)MedicinePolysomnographyApneaPhysical therapyAnesthesiaComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snoring affects not only the bed-partner’s sleep quality, but may also cause the break down in the marriage and relationship. Sleepiness, poor concentration and irritability affects quality of life, work and productivity. Successful treatment of an OSA patient would imply reversing debilitating symptoms faced by the patient, including the metabolic and oxidative stress that accompanies the disease load/burden. There is widespread evidence showing significant discordance between AHI used to denote outcomes of therapy and real-world clinical outcomes such as QOL, patient perception of disease, cardiovascular measures, disease burden and/or survival. It is widely accepted that AHI can vary from night to night, from laboratory to laboratory, from various nasal thermistor to pressure transducers. Different definitions of hypopnea used in different laboratories and software affect AHI values. The reliance on AHI as the only outcome measure assessed in clinical research is not in line with many other aspects of medicine that are becoming patient-centered as opposed to test-centered. Outcome measures of OSA should be based on end-organs effects rather than only one highly variable parameter, AHI. Too much weightage has been given to this single parameter (AHI) that is well known for its variability. Patients are concerned and affected by “real tangible” issues like loud snoring, daytime sleepiness, uncontrolled hypertension, obesity, high glucose levels; these are the effects of OSA as a systemic disease affecting end-organs, manifesting as these patient related symptoms or complaints. An example of more comprehensive outcome parameters would include end-organ effects like the Blood Pressure, Gross Weight (BMI), Oxygen Time Spent below 90% (T90), and AHI; these were collectively introduced as the Sleep Goal Index. This review article will highlight the short-comings of the AHI and illustrate holistic outcome measures that better reflect the oxidative stress that affect the OSA patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical Research Archives→Même sujetObstructive Sleep Apnea Research→Travaux en français237 207→